Du skriver en prompt, klikker send, og får et svar tilbake på sekunder. Mellom de to klikkene skjer det fire ting i kulissene som forklarer hvorfor Copilot ofte gir mer presise svar enn ChatGPT eller Claude på akkurat dine spørsmål. Når du forstår de fire stegene, blir det også mye lettere å skjønne hvorfor samme prompt fra to ulike personer kan gi helt forskjellige svar, og hvorfor svaret du får inneholder kildehenvisninger til dokumentene dine.
De fire stegene i en Copilot-forespørsel
Hver gang du sender en prompt til Copilot, går den gjennom fire faser. Først skriver du prompten din, som kan være i Word, Excel, Teams, Outlook eller selve Copilot-appen. Deretter går prompten gjennom en grounding-fase via Microsoft Graph, der relevant kontekst hentes inn. Så sendes alt til en stor språkmodell som genererer et svar. Til slutt sjekkes svaret av Microsoft før du får det tilbake.
De fire stegene er ikke synlige for deg som bruker, men de gjør hele forskjellen. Det er denne prosessen som skiller Copilot fra et generisk AI-verktøy, der prompten din går rett til en språkmodell uten kontekst om hvem du er eller hva du jobber med.
Grounding via Microsoft Graph er hjernen i systemet
Microsoft Graph er det samlede datalaget i Microsoft 365. Det binder sammen e-postene dine, filene, møtene, Teams-chattene, kontaktene og kalenderen i ett felles rammeverk. Når Copilot bruker Graph i grounding-fasen, henter den relevant kontekst fra din digitale arbeidshverdag og vever det inn i prompten din før den sendes til språkmodellen.
Resultatet er at språkmodellen ikke får et bart spørsmål, men en beriket prompt. I stedet for å tolke "oppsummer Nordlys-prosjektet" som en generell forespørsel, får modellen automatisk informasjon om hvilket prosjekt du jobber med, hvem som er involvert, og hva som er sagt om det i dokumenter og møter. Det er denne grunningen som gjør svaret om din virkelighet og ikke et generisk svar.
Slik bruker Copilot språkmodeller
Copilot er ikke en språkmodell. Den bruker en språkmodell, og standardvalget er OpenAI sine GPT-modeller. Du kan styre hvilken modell som skal brukes ved å klikke på modellvelgeren. Skal Copilot velge automatisk? Vil du ha raske svar? Vil du at den skal tenke dypere? Eller vil du spesifisere nøyaktig hvilken modell?
Etter hvert kommer det også støtte for Anthropic sin Claude-modell, ifølge Microsoft sine egne planer. For de aller fleste oppgaver fungerer automatisk fint, men det kan være verdt å bytte modell for komplekse analyser eller hvis du vil teste hvilken som passer best til din arbeidsflyt.
Hvorfor svaret sjekkes før du ser det
Før svaret vises i appen din, går det gjennom Microsoft sin ansvarlig KI-kontroll og personvernsjekk. Det er her tjenesten verifiserer at innholdet er innenfor retningslinjene, og det er her kildereferansene dine legges til. Når Copilot sier noe konkret som er hentet fra et dokument eller en e-post, får du som regel en lenke tilbake til kilden.
Det er nettopp disse kildereferansene som gjør Copilot mer pålitelig enn ren ChatGPT for arbeidsbruk. Du kan klikke deg inn i kilden, verifisere at det Copilot påstår faktisk stemmer, og fange opp hallusinasjoner før de blir feil i en rapport eller en e-post.
Derfor gir samme prompt ulike svar
To ansatte i samme bedrift kan stille Copilot nøyaktig samme spørsmål og få helt forskjellige svar. En CFO som spør "Hvordan går det med Nordlys-prosjektet?" kan få et svar sentrert rundt budsjett, overskridelser og økonomi. En kundesuksessleder som stiller akkurat det samme spørsmålet kan få et svar om kundetilfredshet, NPS og leveransekvalitet.
Det er ikke en feil. Det er resultatet av at grounding-fasen henter forskjellig kontekst basert på hvem du er. Copilot kjenner rollen din, hvilke dokumenter du jobber med, og hvilke møter du deltar i. Det former svaret slik at det treffer din situasjon, ikke et generisk gjennomsnitt.
Hva dette betyr for deg
Forstår du de fire stegene, blir det lettere å skrive prompter som fungerer. Du vet at du må aktivere arbeidsmodus hvis du vil at Microsoft Graph skal hente kontekst. Du vet at du kan styre hvilken språkmodell som brukes hvis oppgaven er kompleks. Og du vet hvorfor svarene varierer mellom kolleger, så du blir ikke forvirret når noen får et helt annet svar enn deg.
Vil du gå dypere på selve appen og hvordan du skriver bedre prompter, kan du lese om Microsoft 365 Copilot-appen. Eller ta hele Microsoft 365 Copilot-kurset på Utdannet.no for en strukturert gjennomgang fra arkitektur til praktisk bruk i Word, Excel, PowerPoint, Outlook og Teams.
