Du har skrevet en god artikkel, men ingen finner den. Verken på Google eller når noen spør ChatGPT, Copilot eller Gemini. Problemet er sjelden innholdet i seg selv. Det er at teksten ikke er skrevet slik at søkemotorer og språkmodeller forstår hva den handler om, hvem den er for, og hvorfor den fortjener å bli vist frem.
Søkemotoroptimalisering med KI handler om to ting: å bruke kunstig intelligens som verktøy i optimaliseringsprosessen, og å skrive slik at teksten din fungerer godt både i tradisjonelle søkeresultater og i svar fra språkmodeller.
Finn søkeordene målgruppen din bruker
Før du optimaliserer, må du vite hva folk søker etter. Her kan KI spare deg for mye tid. Lim inn artikkelen din og en beskrivelse av målgruppen i en språkmodell, og be om forslag til søkeord, søkefraser og spørsmål målgruppen ville brukt for å finne innholdet ditt.
Vær spesifikk i prompten. I stedet for å be om «relevante søkeord», be om fire søkeord, fire søkefraser og fire spørsmål som målgruppen kan bruke på Google eller hos en språkmodell. Jo mer avgrenset oppgaven er, desto bedre blir forslagene. Du kan bruke KI til å skrive bedre prompts hvis du vil ha mer presise resultater.
Resultatet gir deg en konkret liste å jobbe mot. Disse ordene og frasene skal inn i tittelen, i overskriftene og naturlig i brødteksten, men aldri tvunget inn.
Bruk KI til å lage den perfekte prompten
Noen ganger vet du hva du vil oppnå, men ikke helt hvordan du skal formulere oppgaven til språkmodellen. Da kan du bruke KI som sparringspartner for å bygge prompten. Forklar hva du sitter med (artikkelen, målgruppen, målet), og be språkmodellen foreslå en prompt som gir deg nøyaktig det du trenger.
Denne teknikken, å bruke KI til å lage prompts, er overraskende effektiv. Du ender opp med en prompt som er mer presis enn det du ville skrevet selv, fordi språkmodellen vet hvilke instruksjoner den responderer best på. Når du har en god prompt, kan du gjenbruke den for hver artikkel du optimaliserer fremover.
Slik optimaliserer du teksten for søk og språkmodeller
Med søkeordene klare kan du be KI skrive om artikkelen slik at den rangerer bedre. En god prompt for dette inneholder artikkelen, målgruppen, søkeordene, søkefrasene og spørsmålene du vil treffe. Be språkmodellen skrive om teksten uten å endre tone, struktur eller fortellingsflyt.
Et viktig poeng: be eksplisitt om at teksten skal fungere for både Google og språkmodeller. Tradisjonell SEO handler om søkeord i tittel og overskrifter. LLM-optimalisering handler i tillegg om at teksten er tydelig strukturert, svarer direkte på spørsmål, og er lett å gjenbruke for en språkmodell som skal generere et svar.
Etter optimaliseringen bør du lese gjennom resultatet og sammenligne med originalen. KI kan gjøre teksten mer synlig, men den kan også gjøre den stivere. Behold det som er bedre, juster det som føles unaturlig.
Hvorfor LLM-optimalisering blir viktigere
Stadig flere mennesker får informasjon gjennom språkmodeller i stedet for direkte fra kilden. Når noen spør ChatGPT om et tema du dekker, vil du at svaret bygger på din tekst. Det krever at teksten din er skrevet slik at språkmodeller enkelt kan trekke ut kjernebudskapet.
Konkret betyr det: klare overskrifter som beskriver innholdet, avsnitt som svarer på ett spørsmål av gangen, og formuleringer som er presise nok til å siteres. Tekst som er vag eller full av fyllord, blir sjelden plukket opp av en språkmodell.
Kombinasjonen av tradisjonell SEO og LLM-optimalisering gir deg synlighet i begge kanalene. Det er ikke dobbelt arbeid. Det er samme prinsipp: skriv tydelig, strukturert og for leseren.
Vil du lære hele prosessen fra idé til ferdig, optimalisert tekst? I kurset Kunstig intelligens i arbeidshverdagen går du gjennom hvordan du bruker KI til å skrive tekst, lage bilder, og søkemotoroptimalisere innholdet ditt steg for steg.
