Modeller i ChatGPT forklart

Videoforhåndsvisning

Opprett konto for å se video

Det er helt gratis og tar under 30 sekunder

Opprett gratis kontoHar du konto? Logg inn

Når du åpner ChatGPT, møter du ikke bare én kunstig intelligens. Bak kulissene finnes det flere ulike modeller, hver med sine styrker. Hvilken modell du velger har direkte innvirkning på kvaliteten, hastigheten og typen svar du får. Forstår du forskjellene mellom ChatGPT-modellene, kan du bruke verktøyet langt mer effektivt.

Modellvelgeren finner du øverst i chatvinduet. Trykk på modellnavnet, og du får opp en liste med tilgjengelige alternativer. Hvilke modeller du har tilgang til avhenger av abonnementet ditt. Gratisbrukere har tilgang til de mest grunnleggende modellene, mens Plus- og Pro-abonnenter får tilgang til flere og kraftigere varianter.

Tre kategorier av ChatGPT-modeller

OpenAI deler modellene sine inn i tre hovedkategorier: modeller for hverdagsoppgaver, resoneringsmodeller og kodemodeller. Hver kategori er optimalisert for ulike typer oppgaver, og det lønner seg å velge riktig.

Kategoriene overlapper til en viss grad. En hverdagsmodell kan skrive kode, og en resoneringsmodell kan skrive tekst. Men hver modell har sitt spesialfelt der den presterer best. Tenk på det som verktøy i en verktøykasse: en skrutrekker kan brukes som brekkjern, men det er sjelden den beste løsningen.

Hverdagsmodeller: GPT-4o og GPT-4o mini

GPT-4o er arbeidshesten i ChatGPT. Det er denne modellen de fleste bruker til daglig, og den er standard for de aller fleste samtaler. Den håndterer skriving, oversettelse, oppsummeringer, bildegenerering og analyse av bilder og lyd. GPT-4o er rask, allsidig og god nok for de aller fleste oppgaver.

Hvis du er usikker på hvilken modell du skal bruke, er GPT-4o nesten alltid riktig valg. Den gir en solid balanse mellom kvalitet og hastighet, og takler alt fra e-postutkast til brainstorming og bildegenerering.

GPT-4o mini er en lettere og raskere versjon. Den er tilgjengelig for alle brukere uten begrensninger og egner seg godt til enkle oppgaver der hastighet betyr mer enn nyanser. Trenger du et raskt svar på et ukomplisert spørsmål, gjør mini-varianten jobben uten å bruke opp kvoten din på mer avanserte modeller.

Resoneringsmodeller: o3 og o4-mini

Resoneringsmodellene er bygget for oppgaver som krever steg-for-steg-tenkning. Der GPT-4o svarer raskt og intuitivt, tar resoneringsmodellene seg tid til å tenke seg gjennom problemet før de gir et svar. Det betyr lengre ventetid, men ofte mer presise og gjennomtenkte resultater.

o3 er den mest avanserte resoneringsmodellen. Den egner seg spesielt godt til avansert matematikk, vitenskapelige analyser, strategisk planlegging og komplekse logiske utfordringer. Når du merker at GPT-4o gir upresise svar på en kompleks oppgave, er det verdt å bytte til o3.

o4-mini er en lettere resoneringsmodell som gir deg noe av den samme steg-for-steg-tenkningen, men raskere og med lavere ressursbruk. Den er tilgjengelig for alle brukere, men med visse begrensninger for gratisbrukere.

Bruk resoneringsmodellene når du jobber med research og dybdeanalyser, sammenligning av flere alternativer, eller oppgaver der presisjon er viktigere enn hastighet.

Kodemodeller

OpenAI har også egne modeller som er spesielt optimalisert for koding. Disse er mest relevante for utviklere og tekniske brukere. Modeller som GPT-4.1 og Codex er trent spesifikt for å skrive, forstå og feilsøke kode. For de fleste vanlige brukere er dette mindre relevant, men det er greit å vite at de finnes.

Hastighet vs. kvalitet: en bevisst avveining

ChatGPT-modellene befinner seg på en skala mellom hastighet og kvalitet. Jo mer avansert modellen er, desto lengre tid bruker den på å generere svar. Her er en enkel tommelfingerregel:

  • GPT-4o mini - raskest, best for enkle og raske oppgaver
  • GPT-4o - god balanse, riktig for de fleste oppgaver
  • o4-mini - grundigere tenkning, moderat ventetid
  • o3 - mest grundig, lengst ventetid, best for komplekse oppgaver

Du trenger ikke alltid den kraftigste modellen. For en rask oppsummering eller et enkelt spørsmål er GPT-4o mini mer enn nok. For en strategisk analyse eller et matematisk problem gir o3 bedre resultater. Velg modell ut fra oppgaven, ikke ut fra hva som høres mest imponerende ut.

Midlertidig chat: samtaler uten spor

I modellvelgeren finner du også et alternativ kalt midlertidig chat. Dette er ikke en modell, men en innstilling som gjør at samtalen ikke lagres i historikken din og ikke brukes til å trene modellene. Funksjonen er tilgjengelig for alle brukere.

Midlertidig chat er nyttig når du stiller sensitive eller personlige spørsmål, tester ideer du ikke vil skal påvirke fremtidige svar, eller rett og slett vil ha en helt ren start uten kontekst fra tidligere samtaler. Glemmer du å aktivere den, kan du alltid slette chatten manuelt etterpå.

Modellene utvikler seg raskt

OpenAI oppdaterer og lanserer nye modeller jevnlig. Modellnavnene og egenskapene kan endre seg, og nye modeller kommer til. Det som ikke endrer seg like fort er de grunnleggende kategoriene: hverdagsmodeller, resoneringsmodeller og kodemodeller. Forstår du disse kategoriene, kan du raskt orientere deg når nye ChatGPT-modeller dukker opp. Du finner alltid oppdatert informasjon om tilgjengelige modeller i OpenAIs offisielle dokumentasjon.

Kom i gang med riktig modell

Start med GPT-4o som standardvalg. Bytt til en resoneringsmodell når oppgaven krever det, og bruk mini-varianter når hastighet er viktigere enn dybde. Etter hvert som du bruker ChatGPT mer, vil du utvikle en intuitiv forståelse for hvilken modell som passer til ulike oppgaver. Har du ikke satt opp ChatGPT enda, kan du komme i gang her.

Denne videoen er hentet fra kurset ChatGPT Grunnleggende på Utdannet.no. I det fulle kurset lærer du blant annet å skrive gode prompts, bruke prosjekter for å organisere arbeidet ditt, og generere bilder med ChatGPT.