Slik bruker du KI til grundig research

Lær å bruke KI-verktøy for grundig research og analyse. Søk, kilder og faktasjekk med språkmodeller.

Videoforhåndsvisning

Opprett konto for å se video

Det er helt gratis og tar under 30 sekunder

Opprett gratis kontoHar du konto? Logg inn

Du trenger en grundig oversikt over et tema, men du har verken tid til å lese 30 artikler eller lyst til å bruke en hel dag på Google. Vanlig søk gir deg ti blå lenker og overlater jobben med å lese, sammenligne og oppsummere til deg. KI research snur dette på hodet: du sender et spørsmål, og språkmodellen gjør gravearbeidet for deg. Den søker gjennom titalls nettsider, leser innholdet, og skriver en sammenhengende rapport med kilder.

Hva er grundig forskning i ChatGPT?

OpenAI kaller funksjonen "Deep Research" (Grundig forskning på norsk). Den ble lansert tidlig i 2025 og ble raskt omtalt som en gamechanger for kunnskapsarbeid. Journalister og analytikere verden over rapporterte at den komprimerte timer med research til minutter.

Funksjonen fungerer slik: Du stiller et spørsmål. ChatGPT gir deg oppfølgingsspørsmål tilbake for å forstå nøyaktig hva du er ute etter. Du svarer på spørsmålene. Deretter går modellen ut på internett og gjennomfører opptil 70 søk, besøker 30-40 kilder, og bruker alt fra 3 til 20 minutter på prosessen. Alt den finner legges inn i kontekstvinduet, og så skriver den en omfattende rapport.

Resultatet er ikke en liste med lenker. Det er en sammenhengende tekst med struktur, analyse og kildehenvisninger. Sam Altman, CEO i OpenAI, kalte det "en av favorittingene vi noensinne har lansert".

Slik bruker du KI research i praksis

Klikk på "Grundig forskning" i verktøylinjen under tekstfeltet i ChatGPT. Skriv hva du vil at modellen skal undersøke. Vær spesifikk: i stedet for "fortell om kunstig intelligens", prøv "undersøk hvordan norske bedrifter bruker KI til kundeservice, med eksempler og resultater fra det siste året".

Modellen vil stille oppfølgingsspørsmål. Svar på dem. Vil du ha en bestemt tidsperiode? Er du mest interessert i en spesifikk bransje? Ønsker du en formell eller uformell tone? Disse svarene hjelper modellen med å finne riktig materiale og skrive rapporten i det formatet du trenger.

Du kan også styre tonen. Be om en "lettlest og forståelig rapport" hvis den skal deles med kolleger, eller "en teknisk dybdeanalyse" hvis du skal bruke den til faglig arbeid. Denne fleksibiliteten gjør KI research nyttig for alt fra raske markedsundersøkelser til grundige konkurrentanalyser.

KI research sammenlignet med vanlig søk

Et vanlig Google-søk gir deg en liste med nettsider og overlater resten til deg. Du må klikke deg gjennom hver kilde, vurdere om den er relevant, trekke ut det viktigste, og sette det sammen selv. For enkle faktaspørsmål fungerer det fint. For grundig research er det tidkrevende.

KI research automatiserer hele den prosessen. Modellen leser kildene for deg, trekker ut relevant informasjon, og presenterer det i en ferdig struktur. Du får en rapport i stedet for en lenkeliste. Tidsbesparelsen kan være betydelig: oppgaver som ville tatt flere timer med manuelt søk kan ta under 20 minutter.

Begrensningen er at du mister den direkte kontrollen over hvilke kilder modellen velger. Med vanlig søk kan du selv vurdere troverdigheten til hver enkelt kilde. Med KI research må du stole på modellens utvalg, og det krever en ekstra runde med kildekritikk etterpå.

Når kan du stole på resultatene?

Her gjelder en viktig regel: jo mer konsekvensene betyr noe, jo mer bør du verifisere. KI research er utmerket for å få en rask oversikt, oppdage perspektiver du ikke hadde tenkt på, og samle materiale du kan bygge videre på. Den er ikke en erstatning for egen kildekritikk.

Språkmodeller kan hallusinere. Det gjelder også i Deep Research, selv om risikoen er lavere fordi modellen faktisk leser virkelige kilder. Andrew Rogowski ved University of Surrey påpekte paradokset: "Det tar et menneske mange timer med hardt arbeid å verifisere om maskinens analyse faktisk er god." Hvis modellen produserer en 20-siders rapport, hvem har tid til å sjekke alt?

En praktisk tilnærming: Bruk KI research som et utgangspunkt. Sjekk de viktigste påstandene mot kildene som er oppgitt. Vær ekstra kritisk til tall, statistikk og sitater. Hvis noe høres for bra (eller for dramatisk) ut til å være sant, sjekk det manuelt. Behandle rapporten som et utkast du kvalitetssikrer, ikke som et ferdig produkt.

Hvem har tilgang til KI research?

Da funksjonen ble lansert, var den kun tilgjengelig for Pro-brukere (de som betaler ca. 2000 kr/mnd). I dag har alle tilgang, også gratisbrukere, men med begrensninger. Gratisversjonen gir en lettere variant av Deep Research. Plus-brukere (ca. 200 kr/mnd) får tilgang til den mest kraftfulle versjonen et begrenset antall ganger. For de fleste holder Plus-versjonen.

Funksjonen er ikke unik for ChatGPT. Google og andre selskaper har utviklet lignende verktøy. Men OpenAI var først ute, og per i dag er deres versjon den mest brukte og mest omtalte.

En praktisk arbeidsflyt for KI research

Her er en arbeidsflyt som fungerer godt for de fleste oppgaver:

  1. Definer spørsmålet. Vær så spesifikk du kan. "Hvilke KI-verktøy bruker nordiske konsulentselskaper" er bedre enn "fortell om KI i næringslivet".
  2. Svar på oppfølgingsspørsmål. Jo mer du gir modellen å jobbe med, jo bedre blir rapporten.
  3. Les rapporten kritisk. Se etter påstander som trenger verifisering. Sjekk kildene som er oppgitt.
  4. Bygg videre. Bruk rapporten som utgangspunkt for en sparringssamtale, en presentasjon, eller videre arbeid i en ny chat.

Du kan kombinere KI research med andre teknikker. Kjør først en Deep Research for å samle bakgrunnsmateriale, og bruk deretter en vanlig chat til å bearbeide og tilpasse materialet til ditt formål. Resultatet er ofte bedre enn å prøve å gjøre alt i ett steg.

Neste steg

For å få mest mulig ut av KI research hjelper det å kjenne grunnleggende prompting-teknikker, spesielt hvordan du formulerer tydelige spørsmål og setter begrensninger på svaret. Hvis du vil bruke KI i andre deler av arbeidshverdagen, viser artikkelen om KI til rapportskriving hvordan du bearbeider research-materialet videre.

Denne artikkelen er basert på en video fra kurset Generativ KI – komplett guide på Utdannet.no. I kurset lærer du å bruke Deep Research med praktiske eksempler, vurdere kilder kritisk, og bygge arbeidsflyter der du kombinerer KI research med sparring, skriving og analyse.